技术与制造业深层次地融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

  建立协同机制，提高产业链对市场需求的响应速度。工业互联网作为数字新基建的属性，前期投入大、周期长，工业互联网赋能产业数字化、网络化。从长远来看，工业互联网最大的价值是在网络效应之下实现资源、市场、时间、效益等方面的放大作用，充分释放数字化的经济潜能。

  工业互联网能让冰冷机器变成智能设备，采用智能数据采集，准确实时地采集每一台设备的运行数据，图扑软件（Hightopo） 3D 数据可视化平台能帮助客户远程管理设备，提供远程监测、预警、监控等。在设备维护方面，公司能够利用工业网络站点平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备正常运行状况，并在设备存在严重故障隐患或出现故障时，及时通知修东西的人维修。

  聚焦工业公司痛点问题，成为促进实体经济降本增效的重要方法。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、相互连通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境。总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。

  聚焦工业公司痛点问题，成为促进实体经济降本提质增效的重要方法。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、相互连通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境。总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。

  连接的设备数据就算是原始数据，其价值密度低，只有与相关的业务相结合，才能充分的发挥数据的价值：设备数据与设备维护专家系统、备件库存管理系统、人员管理系统结合，可以优化设备维护效率；设备正常运行数据与产品研究开发系统结合，能加速产品研发创新；设备正常运行数据与生产管理系统结合，能提高设备效率。

  设备数据与业务相结合，能增加业务流程洞察，优化效率。通过采集产品在运行阶段的数据，为产品研制设计阶段提供数据洞察，以此来实现设计、生产制造、运行的闭环，加速产品创新效率，实现用户的个性化定制需求。设备正常运行阶段的数据与协同制造网络结合，通过对备件需求的预测，优化备件网络，从而提升备件服务水平，降低服务运营成本。

  交互数据与运营数据提升使用者真实的体验。价值最大的数据是交互数据，通过与用户的交互数据。工业互联网在落地阶段要为用户创造价值，通过使用户得到满足需求来获得商业的延续性。工业互联网将提供更好的产品、服务和使用者真实的体验：通过对可连接产品数据的分析，优化产品性能、设备利用率和制造流程。包括加速产品研制流程，增强服务质量和开发新服务，通过定制提供更好的用户体验。

  将产品数据与业务流程融合，优化业务流程获得商业回报。在商业生态共享数据，利用共享数据创新智能服务、增加新的业务、实现创新商业模式。工业互联网需要构建内部和外部生态，实现跨功能的端到端集成。工业互联网需要在不断探索新场景、新行业、新领域的应用，激发技术和产业创新发展活力，加速形成更具有经济和社会价值的新模式、新业态。

  业数字化转型的关键，正在各行各业的各种场景中生根发芽。它通过将设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密连接，实现智能化、自动化和高效化，为

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